大家好，这里是只专注脂肪管理的韩国365mc医院！
韩国365mc医院院长团队与梨花女子大学教授团队携手研发出一款人工智能（AI）模型，该模型可在吸脂手术过程中提前预警呼吸抑制风险。此次研究成果已发表于科学界具有公信力的期刊《Scientific Reports》新一期。
此前有报道说抽脂手术出现事故，最后很多结果显示有部分事故原因来自于麻醉问题，让很多人对抽脂手术的麻醉引起了重视。
不过，这不仅仅是准备做细致手术的人们在意，作为韩国大型抽脂专科医院的我们也一直很重视安全问题。本次联合联合研究团队通过机器学习技术，对14560例吸脂手术案例数据展开分析，数据范围不仅涵盖患者身高、体重，还包括通过体成分分析仪（InBody）获取的肌肉量、体脂量等多维度信息。
研究结果显示，此次我们联合梨花女子大学研发的AI模型对呼吸抑制风险的预测准确率约达85.6%，且经证实已达到可投入实际医疗场景应用的水平。此外，该模型识别高风险患者的敏感度也高达约80%，能有效避免遗漏高危人群。
从分析结果可观察到以下风险关联趋势：腹部体积较大、体重指数（BMI）较高或年龄较大的患者，呼吸抑制风险会相应增加；反之，大腿围较小的患者，该风险也呈上升趋势。
参与研究的徐院长表示，仅依靠AI模型即可实现具有临床意义的风险预测，若在此基础上结合麻醉科专科医生的专业判断，预测准确率还将进一步提升。
同为研究参与者的梨花女子大学麻醉疼痛医学科禹在熙教授（音译）补充道，此次研究显著提升了吸脂手术的安全性，将为患者营造更安心的医疗环境。
本次联合研究的参与人员包括：梨花女子大学经营学院姜润哲教授（音译）、医学院金镇宇教授（音译）与禹在熙教授（音译），以及365mc代表院长协议会金河真会长、大邱365mc医院徐代表院长、365mc大田医院李代表院长、釜山365mc医院朴代表院长。
如需查阅本研究详情，可通过以下链接了解。
https://www.nature.com/articles/s41598-025-04505-3#citeas
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